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第三，据介绍，MetaNovas自研了分子语言生成大模型，作为底层生成引擎，能够跨模态表证多肽、聚合物、小分子等，“覆盖超过10^60的化学空间，分子生成有效率超95%”。同时，针对材料落地必须考量的理化性质（如热稳定性、气味、紫外吸光度等），其开发了性能预测模型，为分子筛选提供依据。
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最后，而下游车企深陷价格战泥潭，叠加电池成本、研发投入高企等压力，盈利空间被大幅挤压，说是举步维艰也不为过。
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