05版 - 天更蓝了,水更绿了,身边人更健康长寿了

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其次,這只是人工智能如何開啟新藥研發新時代的其中一個例子——它正為當代最棘手的醫療難題帶來突破性進展。科學家現正將人工智能用於研究尚無已知療法的疾病,如帕金森症及數千種罕見疾病,希望找到新的突破。

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第三,「大多數複雜疾病的驅動因素,都是細胞狀態異常改變。」加拿大麥基爾大學醫學系助理教授丁俊說。「如果我們能弄清楚細胞是如何從健康變成異常,也許我們能逆轉它,或至少減緩過程。」

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最后,在麥基爾大學的研究中,AI為特發性肺纖維化(IPF)提出了八種候選治療方案。

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关于作者

李娜,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。

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